Următorul nivel de evoluție: Agentic AI

Focusul pe ceea ce contează: Agentic AI planifică, coordonează și duce la bun sfârșit – astfel încât tu să te poți concentra pe ceea ce este cu adevărat important.

Când inteligența artificială nu doar analizează, ci și pune în practică
Imaginați-vă că îi spuneți dimineața asistentului dumneavoastră AI:
„Organizează-mi un weekend privat la Barcelona, luna viitoare.”
Și nu ar mai trebui să faceți nimic altceva decât să vă faceți bagajul și să urcați în avion – iar restul se rezolvă de la sine.

Ce este, de fapt, Agentic AI?
Agentic AI reprezintă sisteme de inteligență artificială care nu doar analizează și reacționează, ci pot acționa în mod autonom, urmări obiective și lua decizii – adesea folosind mai multe unelte și platforme simultan. Astfel, ele se diferențiază clar de instrumentele AI generative „clasice”, precum chatbot-urile, care funcționează exclusiv reactiv și generativ.

Diferența dintre LLM-uri (Large Language Models) și Agentic AI constă în principal în faptul că LLM-urile generează conținut, în timp ce Agentic AI contextualizează acest conținut, îl aplică în diverse instrumente și extrag procese din el.

În exemplul de mai sus, agentul AI are acces la calendarul dumneavoastră, cunoaște preferințele legate de hoteluri și gusturile culinare și poate lua decizii în baza acestor informații. Un chatbot ar putea, cu un prompt potrivit, să vă sugereze zboruri, hoteluri și altele – dar rezervarea și coordonarea ar trebui totuși să le faceți singur.

Cum funcționează Agentic AI într-o companie?
Deși Agentic AI este încă într-un stadiu incipient, deja există numeroase posibilități de utilizare. Iată câteva exemple de domenii în care sistemele autonome sunt deja aplicate în practică:

• Dezvoltare software realizată de agenți AI autonomi

  “Devin”, dezvoltat de Cognition Labs, este primul „inginer software AI” care nu doar generează cod, ci poate planifica, dezvolta, testa și chiar implementa proiecte complet autonom. Printre sarcinile pe care le îndeplinește se numără corectarea erorilor (bugfixing), crearea de pull requests și procesarea feedbackului. Toți acești pași sunt executați de Devin fără a fi declanșați manual de către un om.

• Automatizarea sarcinilor de business și de birou

  Instrumente precum Assistant API de la OpenAI sau AutoGPT permit deja, chiar și astăzi, executarea mai multor pași și funcții fără ca fiecare acțiune să fie declanșată manual de utilizator – fie că este vorba despre crearea unei liste de activități pe baza ultimelor 10 întâlniri, fie despre extragerea informațiilor relevante dintr-un dosar cu fișiere PDF.

• Agenți personali și automatizarea sarcinilor

  Acești agenți AI colectează date personale, le prelucrează și, atunci când este necesar, acționează în contextul corespunzător. Ei depășesc limitele asistenților vocali „clasici” precum Siri sau Google Assistant, deoarece pot înțelege obiective, folosi și combina diferite instrumente și acționa în mod autonom.

• Telefonie și voicebot-uri cu NVIDIA Riva și Azure Cognitive Services

  În domeniul telefoniei, în special pe platforme precum Microsoft Teams, voicebot-urile joacă un rol din ce în ce mai important. NVIDIA Riva oferă microservicii accelerate de GPU pentru recunoașterea vorbirii (ASR), conversia textului în vorbire (TTS) și traducere în timp real – soluții ideale pentru servicii de relații cu clienții la nivel internațional sau echipe cu utilizatori multilingvi. În combinație cu Azure Cognitive Services și Azure Bot Service, se pot crea agenți vocali inteligenți care automatizează apeluri, redactează procese-verbale ale întâlnirilor sau oferă traduceri în timp real.

De ce agenții AI vor schimba industria IT

Agentic AI este mai mult decât un asistent inteligent – devine o forță motrice pentru eficiență, automatizare și inovație. În timp ce sistemele clasice de inteligență artificială așteaptă un input, agenții AI de business acționează proactiv și optimizează procesele în timp real.
Pentru departamentele IT, asta înseamnă concret: mai puține sarcini manuale și un focus mai mare pe strategie. Proiecte care altădată durau săptămâni pot fi orchestrate, cu ajutorul unor ecosisteme de agenți, în doar câteva zile. Cei care se pregătesc de pe acum, vor economisi considerabil resurse în viitor.

Sisteme multi-agent în practică
În Industria 4.0, sistemele multi-agent controlează utilaje, optimizează fluxurile de lucru și reacționează autonom la eventuale defecțiuni. În domeniul logisticii, ele coordonează alocarea camioanelor sau comutările feroviare. Totuși, aceste sisteme necesită oinfrastructură robustă, precum plăci grafice NVIDIA sau pacheteleAI Factory de la Dell, pentru a asigura scalabilitatea și reacțiile în timp real.

Riscuri și întrebări deschise
Oricât de mult potențial ar oferi Agentic AI, ea ridică și noi întrebări. Atunci când agenții AI acționează autonom, este nevoie de reguli clare: Cine ia decizia finală? Cine răspunde în cazul unei erori? Și cum pot folosi Agentic AI în mod sigur și conform cu GDPR?
În același timp, tocmai aceste întrebări oferă oportunitatea de a dezvolta modele moderne de guvernanță: transparente, sigure și scalabile. Și în ceea ce privește protecția datelor și controlul interfețelor, se aplică același principiu: ceea ce astăzi reprezintă o provocare va deveni mâine standard de bune practici. Important este să nu ne limităm doar la utilizarea tehnologiei, ci să contribuim activ la modelarea ei.

Este Agentic AI o investiție potrivită pentru compania mea?

Agentic AI nu doar că automatizează procese – ci reduce și efortul cognitiv. Într-o lume dominată de ședințe nesfârșite, o avalanșă de unelte și schimbări continue de context, agenții digitali devin adevărați susținători ai concentrării: preiau sarcinile repetitive, prioritizează informațiile și mențin sistemele active, în timp ce oamenii se pot concentra pe partea strategică.
Acest lucru nu doar reduce costurile, ci eliberează spațiu pentru creativitate și inovație. Cei care folosesc corect agenții nu economisesc doar timp – ci își recapătă atenția. Iar asta înseamnă un avantaj competitiv real.

Soluții ușor de întreținut și alegerea soluției potrivite
Mentenanța sistemelor Agentic AI necesită arhitecturi clare și platforme dedicate, precum NVIDIA AI Enterprise Suite sau Dell AI Factory, care oferă pachete preconfigurate cu suport 24/7. Companiile ar trebui să înceapă cu proiecte pilot (de exemplu, folosind instrumente open-source precum AutoGPT), dar pe termen lung să se orienteze către soluții scalabile, care asigură siguranță și sustenabilitate – precum sistemele NVIDIA cu răcire pe bază de lichid, ce pot reduce consumul de energie cu până la 30%.

Tendințe actuale și orientări practice pentru companii

1. Dell AI Factory 2.0 cu GPU-uri NVIDIA Blackwell

   Prezentată la Dell Technologies World 2025, AI Factory 2.0 combină GPU-urile NVIDIA Blackwell cu hardware optimizat (precum PowerEdge XE9680L), oferind o viteză de inferență cu până la 86% mai mare. Este soluția ideală pentru companiile care doresc să implementeze Agentic AI la scară industrială.
   Prezentată la Dell Technologies World 2025, AI Factory 2.0 combină GPU-urile NVIDIA Blackwell cu hardware optimizat (precum PowerEdge XE9680L), oferind o viteză de inferență cu până la 86% mai mare. Este soluția ideală pentru companiile care doresc să implementeze Agentic AI la scară industrială.

2. NVIDIA Agentic AI Toolkit

   Noul toolkit de la NVIDIA permite dezvoltarea de agenți vizuali care pot interacționa cu funcțiile vocale Riva și resursele Azure. Este deosebit de potrivit pentru scenarii precum gemeni digitali sau controlul calității în timp real.

3. Microsoft Copilot Stack & Azure AI Studio

   Microsoft Copilot Stack (inclusiv GPT-4 Turbo cu Azure OpenAI) integrează AI de tip agentic direct în Microsoft 365. Azure AI Studio oferă instrumente pentru crearea și gestionarea agenților, inclusiv funcții de guvernanță pentru protecția datelor și conformitate.

4. Etică & Guvernanță

   Pe măsură ce agenții devin tot mai autonomi, guvernanța devine esențială. Instrumente precum NVIDIA RAPIDS sau Azure Purview ajută la asigurarea transparenței și conformității. Companiile ar trebui să stabilească din timp modele de guvernanță pentru a minimiza riscuri precum biasul (prejudecăți algoritmice) sau încălcările protecției datelor.

Comparație: soluții open-source vs. enterprise

Criteriu	Open-source (AutoGPT, LibreChat)	Enterprise (Dell AI Factory, NVIDIA AI Enterprise)
Domeniu de utilizare	Experimente & prototipuri	Aplicații enterprise scalabile
Avantaje	Flexibilitate, barieră de intrare redusă	Flexibilitate, barieră de intrare redusă
Dezavantaje	Scalabilitate redusă, consum mare de resurse	Costuri mai mari, efort de configurare
Exemplu practic	Medii de test pentru agenți AI	Mentenanță predictivă în industrie

Care este pasul următor?

Evaluarea noastră: Până în 2030, agenții vor deveni la fel de obișnuiți ca e-mailul sau apelurile video. AI-ul agentic va funcționa în echipele IT și în departamentele de business ca niște „colegi digitali”, cu arii de responsabilitate, competențe și niveluri de acces clar definite. Această evoluție va modifica structurile de echipă, profilurile de rol și așteptările. Vor apărea profesii noi, orchestratori de AI, manageri de agenți și prompt engineers cu gândire de sistem. Deoarece schimbarea este exponențială, compania recomandă pregătirea timpurie: definirea rolurilor, dezvoltarea competențelor și guvernanță clară.

Agentic AI marchează o nouă etapă în evoluția inteligenței artificiale. Trăim tranziția de la tehnologie care asistă la inteligență care acționează. Pentru IT-business, asta înseamnă: mai puțină proliferare haotică de tool-uri, mai multe sisteme integrate orientate spre acțiune. Întrebarea nu mai este dacă agenții vor veni, ci cum vrem să-i proiectăm.

Recomandările noastre:
Sfatul nostru: construiți echipe multidisciplinare și testați agenții în situații de zi cu zi. Cei care se mișcă repede, în aproximativ doi ani, nu vor mai discuta despre „implementare”, ci despre cum au rezistat până acum fără Agentic AI.

Managed CompanyAI Agent — funcții și beneficii Medialine CompanyAI Agent accelerează adoptarea Agentic AI. E timpul pentru experimente într-un cadru protejat — de la soluții open-source la GPT-4 și sandbox dedicat. Rețeta: experimentare, documentare, învățare. Platforma Medialine AI susține întregul flux.

Interesați să aflați mai multe?
Informați-vă acum!
Scrieți-ne la info@medialine.ro sau completați formularul dacă doriți să programați o consultație fără obligații cu unul dintre experții noștri în AI.

Medialine – partenerul dvs. de încredere în AI

Formular de contact
Doriți să aflați mai multe despre integrarea AI în compania dumnevoastră? Suntem la dispoziția dvs. oricând prin formularul de contact.