KI-Workshop Berlin 2026

KI im eigenen Rechenzentrum: Sizing, Automatisierung & Security

welche Hardware und welches Sizing benötigt eine KI-Infrastruktur im eigenen Rechenzentrum? Wie greifen Teams sicher auf Modelle zu, und wie lässt sich die Administration durch KI-Agenten automatisieren?

In unserem KI-Workshop beleuchten wir den gesamten Lebenszyklus eigener KI-Initiativen – von der passenden Infrastruktur über die praktische Anwendung bis hin zum verlässlichen Schutz Ihrer IT-Landschaft.

Gemeinsam mit unseren Technologiepartnern präsentieren wir, wie Sie KI-Modelle on-premises bereitstellen und vorhandene Datenbestände sicher für Ihre KI-Anwendungen erschließen. In konkreten Demos sehen Sie, wie KI-Agenten über MCP und Ansible-Playbooks Routineaufgaben in der IT übernehmen und wie das interface systems-Tasktool Mitarbeitenden als niederschwellige Plattform für die KI-Entwicklung dient.

Den Abschluss bildet der kritische Blick auf die Sicherheit: Wir zeigen, wie Sie Shadow AI aufdecken, Richtlinien KI-gestützt durchsetzen und Ihre Systeme durch autonome Pentests mit NodeZero präventiv gegen neuartige Angriffsvektoren absichern.

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Agenda

KI BETREIBEN – Infrastruktur, Modelle & Datenbasis

KI im eigenen Rechenzentrum

Dimensionierung, Kosten, Sizing und regulatorische Rahmenbedingungen beim KI-Betrieb. (interface systems)

Private AI Cloud

KI-Modelle als Service im eigenen Rechenzentrum bereitstellen. (VMware by Broadcom)

Daten KI-fähig machen

Vorhandene Datenbestände für KI-Anwendungen erschließen – ganz ohne Datenkopien. (NetApp)

MIT KI ARBEITEN – Automatisierung & Entwicklung

Admin mit Agenten (Live-Demo)

MCP (Model Context Protocol), Berechtigungen & Freigaben (interface systems)

KI schreibt, Code führt aus

Deterministische Skripte und Ansible-Playbooks KI-gestützt erstellen und ausführen. (interface systems)

Entwickeln mit KI für alle (Live-Demo)

Wie das interface systems-Tasktool Teams einen niederschwelligen Zugang zur KI-gestützten Anwendungsentwicklung bietet. (interface systems)

KI ABSICHERN – Governance & Offensive Security

Shadow AI erkennen & Policies durchsetzen

Unkontrollierte KI-Nutzung aufdecken und Sicherheitsrichtlinien KI-gestützt aufbauen. (Check Point)

AI vs. AI: Autonome Pentests

Sicherheitslücken mit NodeZero automatisiert aufspüren und bewerten. (Horizon3.ai / Medialine Security)

Ihr Nutzen als IT-Verantwortlicher:

• Fundierte Budget- und Sizing-Grundlage: Sie lernen den Hardware-, Speicher- und Kostenbedarf für KI im eigenen Rechenzentrum realistisch einzuschätzen.
• Konkrete Ansätze für die IT-Administration: Sie sehen in Live-Demos, wie KI-Agenten und Playbooks Routineaufgaben im IT-Betrieb entlasten und beschleunigen.
• Klare Governance & Security: Sie erhalten pragmatische Lösungsansätze, um Shadow AI einzudämmen, Rechtekonzepte durchzusetzen und Angriffsflächen präventiv zu testen.
• Direkter Experten-Austausch: Sie erhalten die Möglichkeit, spezifische Architektur- und Sicherheitsfragen direkt mit unseren Experten zu besprechen.